ChatGPT 기억 원리 정리 — 컨텍스트 창 확장과 메모리 기능, 통합 메모리까지의 변화
ChatGPT가 이름과 취미까지 기억하는 이유를 대화창 안의 단기기억과 대화창을 넘는 메모리 기능으로 나눠 설명한다. 2,000토큰에서 100만 토큰으로 늘어난 수용량과 2025년 4월 통합 메모리까지의 흐름을 짚는다.
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AI TOPIC
ChatGPT 최신 뉴스와 핵심 해설
ChatGPT 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 92편을 최신순으로 모았습니다.
확산 모델 원리 쉽게 정리: 지브리풍 이미지 생성은 노이즈를 더하고 지우며 학습한다
ChatGPT가 내 사진을 지브리풍 그림으로 바꾸는 배경에는 확산 모델이 있다. 원본에 노이즈를 1천 단계 이상 덧씌운 뒤 거꾸로 걷어내며 학습하는 원리와, 같은 사진에 같은 명령을 넣어도 결과가 매번 조금씩 달라지는 이유까지 정리했다.
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GPTs 액션으로 외부 검색 API 연동하기 — 뉴스와 시세를 함께 읽는 주식 분석 봇 만드는 법
코드를 직접 짜지 않고도 GPTs에 구글 뉴스와 파이낸스 검색 API를 붙일 수 있다. 액션 스키마를 만드는 방법부터 검색어 고정과 API 키 인식 오류를 푸는 요령, 웹브라우징 차단과 공개 배포 조건까지 실습으로 짚었다.
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디코더 온리 트랜스포머 완전 해설: 워드 임베딩부터 마스크드 셀프 어텐션까지 ChatGPT 구조 파헤치기
ChatGPT가 사용하는 디코더 온리 트랜스포머의 동작을 워드 임베딩, 위치 인코딩, 마스크드 셀프 어텐션, 잔차 연결 순서로 차근히 따라가고, 인코더와 디코더를 나누는 일반 트랜스포머와 구조가 어떻게 다른지까지 한국어로 정리했습니다.
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오픈AI 컴퓨터 히스토리: ChatGPT와 코덱스가 맥 작업 기록을 기억하는 방식과 사용자 통제 수단
오픈AI가 맥용 ChatGPT 데스크톱 앱에 컴퓨터 히스토리를 도입했다. 화면이나 음성을 녹화하지 않고 클릭·입력·앱 전환 같은 상호작용 이벤트만 모아 에이전트가 참고할 메모리와 타임라인을 만들며, 앱과 사이트 단위 차단과 개별 기록 삭제를 지원한다.
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LLM 동작 원리 쉽게 정리: 토큰 예측과 학습·추론, 어텐션과 환각이 생기는 이유까지
ChatGPT 같은 대형 언어 모델이 다음 토큰의 확률을 계산해 답을 하나씩 이어 붙이는 과정을 학습과 추론으로 나눠 설명하고, 토큰과 파라미터, 어텐션과 온도 설정, 그럴듯한 오답인 환각이 생기는 이유까지 짚었다.
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ChatGPT의 35년 전사: 순환 신경망에서 트랜스포머까지 언어 모델 계보 정리
1986년의 작은 순환 신경망 실험에서 셀프 어텐션과 GPT 계열까지, 언어 모델이 지금의 형태에 이르기까지 35년의 연구 계보를 따라간 다큐멘터리 해설 정리. 단어 경계 학습부터 감정 뉴런, 문맥 내 학습까지 짚는다.
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Claude·ChatGPT 에이전트 스킬 관리법: 컨텍스트를 낭비하는 나쁜 스킬 걸러내기
AI 에이전트 스킬은 설치형 앱이 아니라 사람이 읽고 에이전트가 실행하는 지시문이다. 설명문 한 줄이 호출 여부를 좌우하고, 스킬이 쌓일수록 지시가 충돌해 결과가 오히려 무뎌지는 이유와 점검 기준을 정리했다.
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ChatGPT Work 활용법 24가지: 브리핑·회의록·보고서·PPT 업무 자동화 정리
ChatGPT가 답변하는 도구에서 업무를 대신 처리하는 에이전트로 바뀌었다. 브리핑과 메일 정리부터 회의록·보고서·PPT·웹사이트 제작까지, 직장인이 오늘 바로 써 볼 수 있는 24가지 활용법을 정리했다.
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ChatGPT Work 영업 활용, 오픈AI가 공개한 AI 에이전트 업무 재설계 시연
오픈AI가 자사 영업팀의 업무를 AI 에이전트 중심으로 재설계한 방식을 공개했다. 실적 발표 신호 감지부터 계정 브리프, 이해관계자 지도, 메일 초안, 회의 자료, 통화 요약과 CRM 갱신까지 이어지는 흐름을 정리했다.
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Make 노코드 자동화 입문: ChatGPT 답변을 구글 시트에 자동 저장하는 기본기 따라하기
자동화 도구 Make로 ChatGPT 응답을 구글 시트에 저장하는 가장 단순한 시나리오를 처음부터 따라간다. 자동화 자체가 목적이 되는 함정과 계정 연결 순서, API 키 관리 주의점까지 함께 정리했다.
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ChatGPT로 비전공자가 코딩 독학하는 방법, 계산기와 명언 생성기 가위바위보 게임 만들기 실습
코딩을 전혀 모르는 사람도 대화형 AI와 브라우저 코드 편집기만으로 계산기와 간단한 게임을 만들 수 있다. 설치 없이 시작해 복사와 붙여넣기만으로 결과물을 완성하는 입문 실습 과정과, 중간에 막혔을 때의 해결 방법을 정리했다.
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추론 모델(Reasoning Model)이란? 기존 LLM과의 차이와 작동 방식 정리
ChatGPT·클로드에 더해지는 추론 모델은 다음 단어를 예측하는 데 그치지 않고 문제를 논리적 단계로 쪼개 푼다. 기존 LLM과의 차이, 사고 사슬, 계산기·검색 같은 외부 도구 활용, 그리고 한계까지 쉽게 정리했다.
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ChatGPT Work 관리자 API로 기업 AI 사용 현황과 지출을 대규모로 관리하는 법
AI가 일상 업무에 자리 잡으면서 IT 관리자의 역할이 커졌다. OpenAI가 공개한 ChatGPT Work 관리자 API로 사용 현황 분석, 그룹별 지출 파악, 사용자당 지출 상한 설정까지 대규모로 운영하는 방법을 정리했다.
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ChatGPT Work 실전 업무 활용법 7가지: 콘텐츠·웹사이트·리서치까지 자동화
평소 클로드를 주력으로 쓰는 발표자가 ChatGPT Work에서 정말 쓸모 있다고 꼽은 7가지 업무 사례를 소개한다. 콘텐츠 자동화, 웹사이트 제작, 레딧 리서치 시각화, 뉴스레터 자동화까지 실제 화면으로 다룬다.
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ChatGPT 사용 실태 연구: 하루 28억 건 메시지가 말해 주는 진짜 사용법과 이용자 변화
오픈AI 경제 연구팀과 하버드 연구진이 소비자용 ChatGPT 대화 100만 건을 분석했다. 전체 사용의 70%가 몰린 세 가지 용도와 이용자 구성의 변화, 그리고 묻기와 맡기기를 가르는 기준을 정리했다.
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ChatGPT 사이트 기능 활용법: 프롬프트 한 문단으로 만드는 웹사이트와 개인 대시보드
짧은 프롬프트 한 문단만으로 실제 주소가 붙은 웹사이트를 만들고, 일정과 메일과 건강 데이터를 한 화면에 모아 휴대폰에서 확인하는 나만의 대시보드까지 만드는 방법을 실제 사용 사례 일곱 가지로 정리했습니다.
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쇼피파이의 AI 에이전트 업무 활용법: ChatGPT와 Codex로 일하는 방식의 변화
쇼피파이 직원들이 ChatGPT와 Codex 같은 AI 에이전트에 업무를 위임해 엔지니어링팀 의존 없이 워크플로를 직접 재설계하는 방식을 정리했다.
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ChatGPT 컴퓨터 제어 기능: 인앱 브라우저로 웹·앱 작업 자동화하기
새로워진 ChatGPT 앱은 인앱 브라우저와 컴퓨터 제어 기능으로 웹사이트와 데스크톱 앱을 직접 조작해 실제 업무를 대신 수행한다. 주요 기능과 활용법을 정리했다.
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ChatGPT 웹앱 제작·배포, Sites 플러그인으로 채팅창에서 바로 만드는 법
OpenAI가 공개한 Sites 플러그인은 ChatGPT 채팅창에서 웹앱을 만들고 내장 호스팅으로 즉시 배포한다. 자연어 설명과 주석 도구로 손쉽게 수정하는 과정을 정리했다.
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LLM이란 무엇인가: 대규모 언어 모델의 뜻과 작동 원리, ChatGPT와의 차이 초보 가이드
ChatGPT는 앱이고 그 뒤의 지능이 LLM이다. 대규모 언어 모델의 세 단어를 하나씩 풀고, 방대한 텍스트로 패턴을 학습하는 원리와 트랜스포머가 촉발한 AI 혁명의 배경을 초보자 눈높이로 정리한다.
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GPT-5.6·ChatGPT Work 슈퍼앱·Grok 4.5·메타 Muse Spark: 이번 주 AI 소식 정리
OpenAI가 GPT-5.6과 코덱스·챗봇·브라우저를 하나로 합친 ChatGPT Work를 공개했다. 실시간 음성 GPT Live, xAI Grok 4.5, 메타 Muse Spark·이미지 논란, 앤트로픽 Claude Cowork 모바일 확장까지 한 주간 발표를 정리한다.
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ChatGPT 작동 원리 완전정리: 토큰, 트랜스포머 어텐션, 문맥창, 환각까지
ChatGPT가 답을 '아는' 게 아니라 토큰을 하나씩 확률로 예측하는 엔진임을 이해하면, 왜 똑똑하다가도 틀리고 문맥창·도구·안전장치가 왜 중요한지가 명확해진다. 작동 원리를 단계별로 정리했다.
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ChatGPT 활용법 3단계 정리: 프롬프트·프로젝트·에이전트 모드
많은 사람이 ChatGPT를 단순 질문 상자로만 쓴다. 일상 비서, 재사용 작업 공간, 스스로 일하는 에이전트라는 세 단계로 나눠 ChatGPT를 단계별로 활용하는 방법을 정리했다.
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ChatGPT Work 공개: 도구 연결·자동화·Codex로 실제 업무를 대신하는 새 ChatGPT
OpenAI가 웹·데스크톱·모바일용 새 ChatGPT를 공개했다. 캘린더·Slack·드라이브 등 도구에 연결해 마케팅·데이터 분석·엔지니어링 업무를 직접 수행한다.
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RLHF 완전 해설: 인간 피드백 강화학습이 ChatGPT를 만든 3단계 과정
허깅페이스 강연이 인간 피드백 강화학습(RLHF)을 처음부터 설명한다. 언어모델 사전학습, 보상모델 학습, PPO 기반 강화학습 미세조정의 3단계를 정리한다.
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OpenAI GPT-5.6 공개: 온실 자동화·소상공인·수학 난제 실사용 사례 정리
OpenAI가 새로운 ChatGPT에 탑재된 GPT-5.6 제품군을 공개하며 온실 문 자동화, 소상공인의 대시보드 제작, 3년 묵은 수학 난제 반증 등 전 세계 사용자의 실제 활용 사례를 영상으로 소개했다.
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데이터 분석 with AI 무료 강의 정리: SQL·데이터베이스·ChatGPT·엑셀 기초
심플리런의 무료 "데이터 분석 with AI" 강의가 다루는 내용을 정리한다. 데이터의 가치부터 SQL·데이터베이스, 기본키·외래키, ChatGPT 활용 분석, 엑셀 실습까지 입문 로드맵을 짚는다.
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베인 캐피털 ChatGPT 도입 사례: 2700명 전 직원 라이선스와 헬스케어 청구 자동화
베인 캐피털이 임직원 약 2700명 전원에게 엔터프라이즈 ChatGPT 라이선스를 배포하고, 투자 기업 젤리스의 대규모 헬스케어 청구 처리를 자동화한 사례로 기업용 AI 확산 전략을 짚어본다.
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ChatGPT 투자 리서치 활용: 사모펀드 TPG의 시장 조사·엑셀 자동화 사례
글로벌 투자사 TPG가 조직 전반에 OpenAI 라이선스를 도입해 시장 조사와 기업 분석에 ChatGPT를 매일 활용하는 방식을 소개한다. 비용 절감과 속도 향상 효과를 정리했다.
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ChatGPT 엑셀 활용법: 표 만들기·데이터 정리·수식·스킬 총정리
엑셀 애드인으로 설치한 ChatGPT로 표를 처음부터 만들고, PDF 데이터 채우기·수식 설명·오류 수정·데이터 정리·차트·나만의 스킬까지 활용하는 방법을 단계별로 정리했다.
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RLHF 쉽게 이해하기: 인간 피드백 강화학습과 ChatGPT 학습 원리
강화학습에 사람의 피드백을 더하는 RLHF의 개념을 격자 세계 예시로 풀고, ChatGPT가 보상 모델과 PPO로 어떻게 미세조정되는지 단계별로 정리했습니다.
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트랜스포머 LLM 작동 원리: ChatGPT를 움직이는 어텐션과 임베딩 구조 쉽게 해설
ChatGPT 같은 모델을 떠받치는 트랜스포머 구조를 깊이 있게 다루는 강의를 소개한다. GPT라는 이름의 어원부터 어텐션과 KV 캐시, 토큰화와 임베딩까지 핵심 개념을 코드 예제와 함께 차근차근 정리했다.
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ChatGPT 고급 활용법 10가지 – 이미지 분석·파일 요약·프로젝트·딥리서치
이미지와 파일 분석, 프로젝트 정리, 음성 비서, 이미지 생성, 맞춤 GPT, 딥리서치까지. 초보를 벗어나 ChatGPT를 제대로 쓰는 고급 기능 10가지를 정리했다.
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ChatGPT ADHD 활용법 10가지 – 정보 과부하·결정 피로 줄이는 실전 팁
ADHD 코치가 소개하는 ChatGPT 활용 10가지. 연구 삼천포 방지, 정보 사전 필터링, 결정 피로 극복, 감정 탐색과 학습까지 ADHD 친화적으로 쓰는 법.
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ChatGPT 자기계발 활용법 – 맥락·구체화·확장·사실 4단계 프롬프트 정리
ChatGPT를 멘토·비서·치료사처럼 쓰는 방법. 좋은 답을 얻는 4가지 기본 원칙과 목표 설정, 감정 정리, 생산성까지 자기계발 활용법을 정리했다.
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ChatGPT 생산성 팁 11가지: 임시 채팅·자동화·커스텀 지시·캔버스·프로젝트 활용법
임시 채팅, Zapier 자동화, 커스텀 지시, 음성 대화, 파일 연결, 웹 검색과 딥 리서치, 캔버스, 프로젝트까지 ChatGPT를 제대로 쓰는 숨은 기능을 정리했습니다.
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MCP 앱 완벽 이해: 대화형 UI 위젯과 앱 스토어로 배포하는 법
MCP 서버가 JSON을 넘어 대화창 안에 상호작용형 UI 위젯을 반환하는 'MCP 앱'의 원리와, ChatGPT·Claude·Cursor 스토어를 통한 원클릭 배포·발견 구조를 정리했다.
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챗GPT 입문 8분 사용법: 접속·영어 질문 속도·답변 생성 원리까지
챗GPT를 처음 쓰는 사람을 위해 접속과 로그인, 영어 질문이 빠른 이유, 단어를 하나씩 생성하는 답변 원리와 학습 데이터 한계를 8분에 정리했습니다.
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사업 ChatGPT 활용법 5가지: 데이터 학습·사전부검·에이전트·광고·시스템화
AI를 검색창처럼 쓰면 뒤처진다. 영상은 회사 데이터로 AI를 훈련하고, 비판자·자동 직원·광고팀으로 쓰며, 한 번의 프롬프트가 아니라 반복되는 시스템으로 만드는 다섯 가지 업무 흐름을 제시한다.
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GPT-5.2 프롬프트 가이드 — 라우터 힌트·XML 구조·이미지 6요소 공식 총정리
GPT-5.2는 지시를 문자 그대로 따르도록 바뀌어 모호한 프롬프트에서 오히려 결과가 나빠진다. OpenAI 공식 가이드 기반의 프롬프트 30가지를 핵심만 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 완전 강의 — 맥락·반복·중립 질문으로 AI 답변 품질 바꾸기
AI가 지식을 얻는 방식부터 웹검색·딥리서치, 맥락 제공, 브레인스토밍, 아첨(sycophancy) 대응, 글쓰기·이미지·코드까지. 평범한 답을 벗어나 원하는 결과를 얻는 프롬프트 습관을 정리했다.
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2026 무료 AI 에이전트 도구 비교: n8n·ChatGPT·Claude·Base44
동일한 전기차 리서치·PDF·이메일 발송 과제를 n8n, ChatGPT, Claude, Base44 슈퍼 에이전트에 시켜 셋업·속도·품질·사용성을 나란히 비교했다. 각 도구의 강점과 한계를 하나씩 정리했다.
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RLHF란? ChatGPT 정렬의 핵심 인간 피드백 강화학습과 RLAIF 정리
ChatGPT가 사람처럼 답하게 만든 핵심 기법 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습)의 단계별 원리와, 사람 대신 AI가 피드백을 주는 앤트로픽의 대안 RLAIF까지 자막에 담긴 내용을 정리했습니다.
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AI 프롬프트 6단계 프레임워크 — 페르소나·작업·맥락·형식으로 챗봇 답변 품질 높이기
ChatGPT·Claude·Gemini에서 뻔한 답변만 나온다면 프롬프트 구조가 문제다. 페르소나·작업·맥락·형식·반복 개선까지 6단계 프레임워크로 첫 시도부터 원하는 결과를 얻는 방법을 코딩 지식 없이 정리했다.
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ChatGPT 학습 원리 3단계: 사전학습·지도 미세조정·RLHF 쉽게 이해하기
대규모 언어모델 ChatGPT가 인터넷 데이터 사전학습, 지도 미세조정(SFT), 인간 피드백 강화학습(RLHF)의 3단계로 완성되는 과정을 예시와 함께 풀어 설명합니다.
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프롬프트 엔지니어링 33가지 기법 총정리: 토큰 절감·정확도 향상·AI 워크플로 만들기
ChatGPT·Claude·Gemini에 통하는 프롬프트 엔지니어링 33가지 기법을 한 편으로 정리한다. 압축·구조화 출력·단계적 추론·자기교정·역할 부여·프롬프트 체이닝 등 실무 기법의 핵심을 짚는다.
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LLM 작동 원리 쉽게 이해하기: 토큰 예측·환각과 ChatGPT 같은 AI의 기본
ChatGPT는 사람처럼 생각하지 않는다. 프롬프트를 토큰으로 쪼개 다음 토큰을 하나씩 예측하며 답을 만든다. LLM이 똑똑해 보이는 이유와 때때로 자신 있게 틀리는 환각 현상을 초보자 눈높이로 정리했다.
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ChatGPT 활용법 입문: 이메일 작성·파일 요약·리서치·프로젝트로 업무 끝내는 법
ChatGPT를 검색창이 아닌 협업 도구로 쓰는 실전 활용법. 이메일 초안 작성과 톤 조정, 여러 쪽 보고서 요약, 도구 비교 리서치와 웹 검색, 90일 계획 수립, 프로젝트·메모리·앱 연동 기능까지 단계별로 정리했다.
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ChatGPT로 시작하는 AI 비즈니스 5가지 — 브랜드·세일즈페이지·리포트·교육덱·투자덱
새 아이디어를 발명하지 말고, 에이전시가 이미 비싸게 받던 서비스를 ChatGPT와 커넥터로 직접 만들어 파는 5가지 사업 모델을 정리했다.
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어드벤트의 ChatGPT·Codex 활용법: 맞춤형 GPT와 업무 자동화 사례
글로벌 사모펀드 어드벤트가 포트폴리오 기업별 맞춤형 GPT와 코덱스를 활용해 분산된 정보를 모으고 업무용 앱 MVP까지 만든 실제 도입 사례를 정리했다.
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ChatGPT와 인지 부채: AI가 학습을 건너뛰게 만드는 이유와 똑똑하게 쓰는 법
ChatGPT가 똑똑해진 기분을 주지만 실제로는 학습 과정을 건너뛰게 만든다는 MIT 연구와, AI를 코치처럼 활용해 사고력을 지키는 방법을 정리했다.
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ChatGPT Plus vs 슈퍼그록(SuperGrok) 비교 2026: 이미지·영상·글쓰기·가격 어느 쪽이 나을까
월 30달러 슈퍼그록과 월 20달러 ChatGPT Plus를 이미지·영상·코딩·앱 연동·글쓰기·메모리·사용 한도·가격 등 항목별로 비교해 어떤 사용자에게 무엇이 더 나은 선택인지 정리했다.
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트랜스포머 작동 원리: 단어 임베딩·소프트맥스로 보는 ChatGPT 내부
GPT의 G·P·T가 무엇인지부터 단어 임베딩, 내적 유사도, 소프트맥스와 온도까지. 트랜스포머가 다음 단어를 예측하는 과정을 시각적으로 설명한다.
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AI 프롬프트 작성법 CRISPE 6단계: ChatGPT 결과 3배 높이기
같은 AI라도 프롬프트 작성법에 따라 결과가 크게 달라진다. 맥락·역할·지시·형식·기준·예시로 구성하는 CRISPE 기법과 실제 적용 예시를 정리했다.
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Fable 사태 이후 로컬 모델·ChatGPT 업데이트·스냅챗 AI 안경·커서 인수 정리
미국 정부의 Fable 차단 이후 부상한 로컬 모델 논의, ChatGPT의 새 기능들, 스냅챗 스펙터클스 AI 안경, 스페이스X의 커서 인수 등 일반 사용자에게 실질적으로 와닿는 한 주간의 AI 뉴스를 정리했다.
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벡터 데이터베이스와 RAG로 AI 교사 만들기 — ChatGPT 응답 품질을 높이는 방법
값비싼 조교 대신 LLM으로 학생 질문에 답하려던 개발자가 응답 품질 문제를 벡터 데이터베이스와 RAG로 해결한 과정을 단계별로 정리했다.
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LLM 작동 원리 쉽게: 토큰화·임베딩·어텐션으로 보는 ChatGPT
GPT가 다음 단어를 예측해 문장을 완성하는 과정을 토큰화, 벡터 임베딩, 위치 인코딩, 셀프 어텐션, 소프트맥스까지 단계별로 풀어 설명한다.
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멀티모달 AI 작동 원리: DALL-E·CLIP·임베딩으로 텍스트와 이미지를 잇는 법
텍스트로 이미지를 만드는 DALL-E와 CLIP 학습 원리부터, ChatGPT가 여러 모달리티를 다루는 방식과 '멀티모달 모델 vs 멀티모달 인터페이스'의 차이까지 쉽게 풀어 설명합니다.
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프롬프트 엔지니어링 핵심 정리 - 좋은 프롬프트의 3가지 원칙과 모델 선택법
AI 전문가 네이트 B. 존스가 CXOTalk에서 설명한 프롬프트의 본질과 좋은 프롬프트의 3원칙(명확한 목표·필요한 맥락·제약), 모델별 특성과 선택법, 메모리 기능까지 정리했다.
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ChatGPT 아틀라스 활용법 10가지 — 브라우저 기반 AI 생산성 워크플로
ChatGPT 아틀라스는 브라우저에 녹아든 AI 작업 공간이다. 페이지 요약, 탭 정리, 제자리 글쓰기, 커스텀 GPT, 데이터 분석, 메모리, 예약 작업까지 실제로 쓰는 10가지 활용 사례를 정리했다.
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MCP 커넥터로 회의 기록을 Claude·ChatGPT에 연결하는 법 (Granola 사례)
회의 전사 앱 Granola를 MCP 커넥터로 Claude·ChatGPT에 연결해 제안서·할 일 정리·다단계 프로젝트까지 자동화하는 워크플로를 정리했다. MCP가 AI 비서의 지식 기반을 어떻게 넓히는지 살펴본다.
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LLM이란 무엇인가 — 대규모 언어 모델 작동 원리와 한계 쉽게 정리
ChatGPT·Claude·Gemini 안에서 작동하는 LLM(대규모 언어 모델)의 정체를 전문용어 없이 풀이한다. 다음 토큰 예측, 학습 방식, 파라미터 규모, 잘 맞는 일과 피해야 할 일까지 정리했다.
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AI 생산성 활용법: 글쓰기·ChatGPT·Claude로 주당 10시간 절약하는 실전 워크플로
유튜버 알리 압달이 매일 AI로 10시간 이상을 아끼는 실제 방식을 공개한다. 음성 받아쓰기로 초안 만들기, ChatGPT와 Claude 비교 사용, CSV 데이터 분석, 여행 가이드 활용까지 초보자용 실전 워크플로를 정리했다.
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생성형 AI 입문 가이드: ChatGPT·대규모언어모델·확산모델 핵심 개념 총정리
AI를 처음 접하는 사람을 위한 생성형 AI 입문 가이드. ChatGPT의 등장과 대규모 언어모델의 작동 원리, 주요 기업과 모델, 텍스트·이미지·영상·음성을 만드는 확산모델, 실생활 활용법과 프롬프트 개념까지 한 영상으로 정리한다.
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AI 자동화 입문 가이드: 자피어와 ChatGPT로 코딩 없이 업무 자동화하는 법
코딩 없이 AI로 업무를 자동화하는 입문 가이드. 노코드 도구 자피어에서 트리거와 액션 개념을 익히고, 폴더에 파일을 넣으면 ChatGPT가 이메일 제목을 만들어 저장하는 3단계 자동화를 처음부터 끝까지 따라 만든다.
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AI 생산성 앱 7가지 - 음성 받아쓰기·퍼플렉시티 검색·노트북LM·자동화 활용법
음성 받아쓰기(Whisper), 퍼플렉시티 음성 검색, 유튜브·팟캐스트 요약, 맞춤 GPT 언어 학습, 예약 작업 자동화, 그리고 코드 없이 앱을 만드는 바이브 코딩까지 실제 생산성 워크플로를 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 입문: 7단계로 배우는 AI 질문·명령 잘하는 법
AI에게 잘 묻고 명령하는 법은 시대의 핵심 역량이다. 목표 정의(SMART), 역할 부여, 맥락 제공, 액션, 출력 형식, 템플릿화, 커스텀 지시까지 프롬프트 엔지니어링 7단계를 정리했다.
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ChatGPT 프롬프트 21가지 기법 — 역할·단계화·관점전환으로 전문가처럼
대부분 ChatGPT를 검색엔진처럼 쓴다. 역할 부여와 제약 설정, 단계별 진행, 사고연쇄, 관점 전환, 멀티모달 활용까지 초보에서 전문가로 가는 21가지 프롬프트 기법과 핵심 원칙을 정리한다.
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프롬프트 엔지니어링 가이드 — 완벽한 프롬프트 5요소부터 스텝백·메타 프롬프트까지
같은 AI 도구라도 '어떻게 묻느냐'에 따라 결과가 크게 달라진다. 완벽한 프롬프트의 5가지 구성요소, 출력 형식 지정 같은 실전 팁, 스텝백·AI 에이전트·메타 프롬프트 등 고급 전략을 정리했다.
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업무용 ChatGPT 프롬프트 8가지 — 자기평가·온보딩·기획·피드백 분석 활용법
Jeff Su가 소개하는 직장인을 위한 ChatGPT 활용 프롬프트 8가지. 자기평가서, 30·60·90일 온보딩 계획, 프로젝트 브리프, 피드백 분석, 발표 준비까지 무료 버전으로 따라 할 수 있다.
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클로드 스킬(Skills) 활용법: 재사용 프롬프트를 ChatGPT·제미나이서도 쓰는 방법
앤트로픽이 공개한 클로드 '스킬'은 복잡한 작업 지침을 재사용 가능한 마크다운 블록으로 묶어 프롬프트 부담을 줄여 준다. 마크다운 파일이라 ChatGPT나 제미나이에서도 그대로 쓸 수 있다는 점을 시연으로 설명한다.
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인생을 바꾸는 AI 활용법 7가지: ChatGPT·노트북LM·제미나이 실전 사용법
ChatGPT, 노트북LM, 제미나이 같은 도구로 중요한 결정과 감정 정리, 코딩 없는 앱 제작, 채용공고 맞춤 모의면접, 예상 밖 청구서 분쟁까지 해결하는 실전 AI 활용법 7가지를 영상 내용을 바탕으로 정리했습니다.
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ChatGPT 이미지 2.0 활용법: 부동산 매물부터 반려동물 초상화까지 5가지 서비스 사업
오픈AI의 ChatGPT 이미지 2.0은 텍스트 정확도와 캐릭터 일관성을 갖췄다. 이를 활용해 부동산 매물 사진, 제품 촬영, 프로필 사진, 동화 삽화, 반려동물 초상화 등 5가지 1인 서비스 사업을 시작하는 방법을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 입문: 개념·언어 모델 역사·임베딩 기초 정리
프롬프트 엔지니어링이 왜 고연봉 직업으로 떠올랐을까. 코딩 지식 없이도 AI와 언어 모델의 기본, 좋은 프롬프트 작성법, 제로샷·퓨샷, 환각, 텍스트 임베딩까지 입문자가 알아야 할 핵심을 정리했다.
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Claude vs ChatGPT 차이 7가지: 코워크·서브에이전트·학습 데이터까지 정리
2026년의 Claude와 ChatGPT는 더 이상 같은 도구가 아니다. 로컬 폴더 작업, 예약 작업, 프로젝트 용량, 아티팩트, 서브에이전트, 학습 데이터 정책까지 구조적으로 다른 7가지를 정리했다.
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ChatGPT 5.5 활용 가이드: 모델 변형 선택·새 프롬프트 전략·클로드 비교까지
영상은 ChatGPT 5.5를 단순 업데이트가 아닌 새 사전학습 기반으로 본다. instant·thinking·pro를 언제 쓸지, '결과 우선' 프롬프트로 바뀐 사용법, Images 2.0·엑셀·코덱스 등 신기능을 정리했다.
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주요 LLM 비교: ChatGPT·클로드·제미나이·딥시크·라마 특징 정리
영상이 소개하는 ChatGPT, 클로드, 제미나이, 그록, 딥시크, 큐원, 라마 등 주요 대형 언어모델의 강점과 약점, 어떤 작업에 어떤 모델을 골라야 하는지를 쉽게 정리했다.
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생성형 AI 완벽 입문: 작동 원리부터 프롬프트 엔지니어링까지
개발자 헨릭 크니버그가 생성형 AI의 작동 원리, 프롬프트 엔지니어링, AI 시대를 대하는 마음가짐을 '지하실의 아인슈타인' 비유로 쉽게 풀어낸다. 누구나 이해할 수 있는 AI 실전 안내서.
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ChatGPT 제미나이 클로드 비교: 글쓰기·리서치·코딩 8라운드 승자 총정리
한 크리에이터가 ChatGPT, 제미나이, 클로드를 글쓰기·리서치·음성·이미지·영상·코딩·업무연동·에이전트 8개 항목으로 직접 비교했다. 결론은 '최고의 도구'가 아니라 '나에게 맞는 도구'다.
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ChatGPT 건강 정보, 현직 의사 팀이 직접 검증하는 OpenAI 의료 AI
OpenAI가 수백 명의 현직 의사로 구성된 팀을 꾸려 ChatGPT의 건강 답변을 정확성과 영향까지 직접 평가한다. 표현 방식의 중요성, 의료 지식의 접근성 확대라는 비전을 의료진의 목소리로 전한다.
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토큰 엔지니어링이란? AI 사용 비용을 줄이는 7가지 프롬프트 습관
토큰이 무엇인지부터 대화 누적 비용의 함정, 그리고 ChatGPT·Claude·Gemini에서 곧바로 쓸 수 있는 토큰 절약 습관 7가지와 보너스 팁까지 정리했습니다.
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AI 활용법 완벽 정리 ― 프롬프트 작성부터 풀 프롬프팅·마스터 프롬프트까지
AI는 마법이 아니라 패턴 인식이다. 좋은 입력이 좋은 출력을 만든다는 원리부터 역할·맥락·명령·형식의 프롬프트 구조, 풀(pull) 프롬프팅, 마스터·시스템 프롬프트, 그리고 AI에 대체되지 않는 법까지 핵심을 정리했다.
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AI 모델 종류 총정리: ChatGPT·클로드·제미나이·그록과 이미지·영상·코딩·오디오 모델
ChatGPT·클로드·제미나이·그록 같은 프런티어 모델부터 오픈소스, 이미지·영상·월드 모델, 코딩 에이전트, 오디오 모델까지 — 지금 쓸 수 있는 AI 모델의 종류와 각자의 강점을 입문자 눈높이로 정리한다.
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트랜스포머 신경망 쉽게 이해하기: ChatGPT 기반 원리와 셀프 어텐션
ChatGPT의 토대인 트랜스포머가 영어 문장을 스페인어로 번역하는 과정을 통해 워드 임베딩, 위치 인코딩, 셀프 어텐션, 인코더-디코더 어텐션을 한 단계씩 풀어 설명한다.
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샘 올트먼 TED 인터뷰: ChatGPT 5억 사용자, AI 에이전트와 초지능 전망
샘 올트먼이 TED2025에서 ChatGPT 주간 사용자 5억 돌파, 오픈소스 모델 계획, AGI와 에이전트형 AI의 안전 과제, 과학을 가속하는 AI에 대한 생각을 풀어놓았다.
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NotebookLM 인포그래픽 오류 수정법: ChatGPT로 깨진 글자 바로잡기
NotebookLM의 detailed 인포그래픽에서 자주 생기는 오타와 뒤죽박죽 글자를, ChatGPT에 이미지를 넣고 '오류를 고쳐 그대로 다시 생성'시키는 간단한 방법으로 해결하는 요령을 정리했다.
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AEO 입문: AI 답변에 내 브랜드가 추천되게 만드는 답변 엔진 최적화 가이드
사람들이 구글 대신 AI에게 무엇을 살지 묻는 시대, 답변 엔진 최적화(AEO)란 무엇이며 내 브랜드가 AI 답변에 어떤 출처로 등장하는지 추적하고 개선해 '답변 그 자체'가 되는 방법을 정리했다.
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LLM이란? '확률적 앵무새' 비유로 쉽게 이해하는 거대 언어 모델 원리
LLM은 의미를 이해할까? '확률적 앵무새' 비유로 언어 모델과 거대 언어 모델의 작동 원리, 신경망, RLHF, 그 한계까지 쉽게 풀어 정리했다.
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ChatGPT 작동 원리 완전 정리: 사전학습·환각·강화학습으로 보는 LLM의 모든 것
안드레이 카파시가 일반 청중을 위해 ChatGPT 같은 거대 언어모델의 작동 원리를 풀어낸다. 인터넷 데이터 사전학습, 토큰 예측, 지도학습과 강화학습, 추론 모델, 그리고 환각이 생기는 이유까지 전 과정을 단계별로 짚는다.
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ChatGPT·LLM 활용법 총정리 — 카파시가 알려주는 실전 사용 가이드
카파시가 일상과 업무에서 ChatGPT를 비롯한 LLM을 어떻게 쓰는지 정리했다. 토큰·사고 모델·검색·딥리서치·코드 실행·음성·메모리까지 실전 기능을 한눈에 짚는다.
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2026년 AI 학습법: 모델 하나 깊게 파고 컨텍스트와 프로젝트로 실력 쌓는 3단계 가이드
쏟아지는 AI 정보의 80%는 낡았거나 쓸 일 없는 이론이다. 제프 수가 모델 선택부터 컨텍스트 활용, 프로젝트와 AI 시스템까지 10년 뒤에도 통할 핵심 20%만 추려 3단계로 정리했다.
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