AI TOPIC

ChatGPT 최신 뉴스와 핵심 해설

ChatGPT 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 8편을 최신순으로 모았습니다.

StatQuest with Josh Starmer2026. 6. 17.

트랜스포머 신경망 쉽게 이해하기: ChatGPT 기반 원리와 셀프 어텐션

ChatGPT의 토대인 트랜스포머가 영어 문장을 스페인어로 번역하는 과정을 통해 워드 임베딩, 위치 인코딩, 셀프 어텐션, 인코더-디코더 어텐션을 한 단계씩 풀어 설명한다.

TED2026. 6. 17.

샘 올트먼이 TED2025에서 ChatGPT 주간 사용자 5억 돌파, 오픈소스 모델 계획, AGI와 에이전트형 AI의 안전 과제, 과학을 가속하는 AI에 대한 생각을 풀어놓았다.

Futurepedia2026. 6. 17.

NotebookLM의 detailed 인포그래픽에서 자주 생기는 오타와 뒤죽박죽 글자를, ChatGPT에 이미지를 넣고 '오류를 고쳐 그대로 다시 생성'시키는 간단한 방법으로 해결하는 요령을 정리했다.

Futurepedia2026. 6. 17.

사람들이 구글 대신 AI에게 무엇을 살지 묻는 시대, 답변 엔진 최적화(AEO)란 무엇이며 내 브랜드가 AI 답변에 어떤 출처로 등장하는지 추적하고 개선해 '답변 그 자체'가 되는 방법을 정리했다.

codebasics2026. 6. 16.

LLM은 의미를 이해할까? '확률적 앵무새' 비유로 언어 모델과 거대 언어 모델의 작동 원리, 신경망, RLHF, 그 한계까지 쉽게 풀어 정리했다.

Andrej Karpathy2026. 6. 16.

안드레이 카파시가 일반 청중을 위해 ChatGPT 같은 거대 언어모델의 작동 원리를 풀어낸다. 인터넷 데이터 사전학습, 토큰 예측, 지도학습과 강화학습, 추론 모델, 그리고 환각이 생기는 이유까지 전 과정을 단계별로 짚는다.

Andrej Karpathy2026. 6. 16.

카파시가 일상과 업무에서 ChatGPT를 비롯한 LLM을 어떻게 쓰는지 정리했다. 토큰·사고 모델·검색·딥리서치·코드 실행·음성·메모리까지 실전 기능을 한눈에 짚는다.

Jeff Su2026. 6. 15.

쏟아지는 AI 정보의 80%는 낡았거나 쓸 일 없는 이론이다. 제프 수가 모델 선택부터 컨텍스트 활용, 프로젝트와 AI 시스템까지 10년 뒤에도 통할 핵심 20%만 추려 3단계로 정리했다.