정신건강 AI 코치 안전 설계: SonderMind의 평가 주도 개발과 임상 가드레일 사례
SonderMind가 공개한 정신건강 AI 코치 ‘Sonder’의 안전 설계. 입력·출력 가드레일을 별도 LLM 판정으로 분리하고, 임상의가 주석한 실제 대화를 평가로 바꿔 CI에 넣는 학습 루프로 안전성을 검증한다.
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AI TOPIC
evals 최신 뉴스와 핵심 해설
evals 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
AI Evals 기초 정리 — 태스크·평가 데이터·채점기 3단계
생성형 AI의 품질을 체계적으로 측정하는 'Evals'의 기본 구조를 태스크 정의, 평가 데이터 수집, 채점기 설계 세 단계로 나눠 설명하고 LLM·RAG·코딩 에이전트 예시를 든다.
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프로덕션 AI 에이전트 아키텍처 — 관측성·평가(evals)와 에이전트 거버넌스
Google Cloud Tech가 Arize CEO와 나눈 대화. 에이전트를 실제 가치로 연결하려면 평가와 관측성이 핵심이며, 신뢰는 배포가 아니라 프로덕션에서 지속적으로 쌓인다는 관점을 다룬다.
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