BigQuery AI 에이전트 구축법: ADK와 MCP로 사내 데이터에 자연어 질문하기
구글 클라우드가 ADK와 BigQuery MCP 서버로 사내 데이터에 자연어로 답하는 AI 에이전트를 만드는 과정을 시연했다. 시스템 지침을 코드처럼 다루는 법과 Cloud Run·Agent Engine 배포 선택까지 짚는다.
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AI TOPIC
Google Cloud 최신 뉴스와 핵심 해설
Google Cloud 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 6편을 최신순으로 모았습니다.
Vector Search 2.0: 임베딩·하이브리드 검색으로 앱에 시맨틱 검색 붙이기
구글 클라우드 테크가 Vector Search 2.0로 임베딩 생성부터 하이브리드 검색까지 자동화해, ML 전문가가 아니어도 의미 기반 시맨틱 검색을 앱에 붙이는 방법을 시연한다.
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BBVA의 GCP 운영기: 1,000개 이상 프로젝트를 자동화·통합 관리하는 방법
스페인 은행 BBVA가 App Engine에서 시작해 수천 개의 Google Cloud 프로젝트로 성장하기까지, 자동화·App Hub 통합 뷰·에이전트 활용 계획을 담은 인터뷰를 정리했다.
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프로덕션 AI 에이전트 아키텍처 — 관측성·평가(evals)와 에이전트 거버넌스
Google Cloud Tech가 Arize CEO와 나눈 대화. 에이전트를 실제 가치로 연결하려면 평가와 관측성이 핵심이며, 신뢰는 배포가 아니라 프로덕션에서 지속적으로 쌓인다는 관점을 다룬다.
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의도 중심 개발과 Claude Code: 오토 모드와 동적 워크플로로 앱 만들기 실전 시연 정리
Anthropic의 리디아 헤일리와 CS Dojo 제작자가 Claude Code의 의도 중심 개발, 권한을 자동 판단하는 오토 모드, 병렬 동적 워크플로, 그리고 검증의 중요성을 실제 3D 게임 제작 시연으로 함께 보여준다.
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장기 실행 AI 에이전트 만드는 법: 수면·체크포인트·독립 평가 3원칙
세션을 넘어 수일~수주간 작동하는 장기 실행 AI 에이전트의 설계 원리를 정리했다. 진짜 휴면, 단계마다의 체크포인트, 자기 평가 금지라는 세 조건과 이를 가능케 한 기술적 돌파구를 소개한다.
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