AI 에이전트 메모리 한계 정리: 벡터 검색 대신 그래프 메모리가 필요한 이유와 실제 비교 데모 결과
AI Engineer 컨퍼런스 발표 정리. 벡터 검색만으로는 다단계 추론이 왜 무너지는지, 같은 원본 문서를 벡터 저장소와 그래프 저장소로 각각 만들어 같은 질문을 던진 비교 데모에서 어떤 차이가 났는지 짚어본다.
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AI TOPIC
Neo4j 최신 뉴스와 핵심 해설
Neo4j 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
n8n 멀티 에이전트로 만든 도로안전 AI 어시스턴트 구축 사례
파리의 프리랜서 클레어가 n8n과 Neo4j 그래프 DB, 왓츠앱으로 만든 도로안전 AI 어시스턴트. 여러 에이전트를 나눠 설계한 이유와 워크플로우 구조를 정리했습니다.
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그래프 RAG 완전 이해 - 지식 그래프, Cypher 쿼리, 벡터 RAG와의 차이
LLM으로 지식 그래프를 만들고 Cypher로 질의하는 그래프 RAG의 원리와 구축 과정, 그리고 벡터 RAG와의 차이를 IBM 기술 강의를 바탕으로 정리했다.
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지식 그래프 추출 with GPT-4o: 텍스트를 노드·관계 그래프로 변환하기
책·기사·위키 같은 비정형 텍스트를 LLM으로 지식 그래프로 바꾸는 방법을 정리했다. 지식 그래프의 개념과 활용, LangChain 그래프 변환기를 이용한 실제 구현까지 다룬다.
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