NeRF 신경 래디언스 필드 원리와 파이토치 구현: 볼륨 렌더링부터 위치 인코딩까지 정리
구글 지도의 몰입형 뷰에도 쓰인 NeRF는 여러 각도의 2D 사진과 카메라 위치만으로 새로운 시점을 만들어낸다. 볼륨 렌더링과 층화 표본추출, 위치 인코딩까지 구현 과정을 따라가며 원리를 정리했다.
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NeRF 최신 뉴스와 핵심 해설
NeRF 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
드림퓨전 논문 리뷰: 2D 확산 모델로 3D를 만드는 SDS와 야누스 문제 해결법
텍스트만으로 3D를 만드는 드림퓨전은 부족한 3D 학습 데이터를 포기하고 2D 확산 모델을 심판으로 세웠다. 핵심 기법인 점수 증류 샘플링과 얼굴이 여러 개 생기는 야누스 문제, 평면 판자 꼼수까지 짚어 봤다.
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3D 가우시안 스플래팅이란? NeRF와 비교한 실시간 3D 렌더링 원리
여러 장의 사진으로 장면을 3D로 복원하는 가우시안 스플래팅이 어떻게 NeRF의 느린 렌더링을 100FPS 실시간으로 끌어올렸는지, 컴퓨터파일이 크리스마스트리 예시로 풀어낸다.
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