샘 올트먼 TED 인터뷰: ChatGPT 5억 사용자, AI 에이전트와 초지능 전망
샘 올트먼이 TED2025에서 ChatGPT 주간 사용자 5억 돌파, 오픈소스 모델 계획, AGI와 에이전트형 AI의 안전 과제, 과학을 가속하는 AI에 대한 생각을 풀어놓았다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
OpenAI 최신 뉴스와 핵심 해설
OpenAI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 11편을 최신순으로 모았습니다.
GPT-5.4 분석 — 화이트칼라 업무 벤치마크, 들쭉날쭉한 성능, 그리고 앤트로픽·국방부 논란
OpenAI의 GPT-5.4가 화이트칼라 업무에서 보인 성과와 환각·들쭉날쭉한 성능의 한계, 그리고 앤트로픽이 국방 계약을 둘러싸고 OpenAI와 충돌한 논란까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 모델 평가(eval)의 진화 — OpenAI 연구 리드가 말하는 벤치마크 포화와 프런티어 평가
OpenAI 연구 리드 테잘 파트와르단이 벤치마크 포화, 벤치맥싱, 실제 업무를 재는 GDPval과 과학 실험 평가까지 AI 모델 평가가 어떻게 진화하는지 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
코덱스 CLI 활용법 5가지: 파워 유저가 실제로 쓰는 agents.md·플랜·워크트리 전략
코덱스 CLI를 진짜 코딩 에이전트로 다루는 다섯 가지 기법을 정리했다. agents.md 설정, 플랜 우선, 단축키, 깃 워크트리 병렬 작업, 모델 전환과 스킬 시스템을 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
샘 올트먼 스탠퍼드 강연: AI 스케일링·AGI·컴퓨트 부족과 지능 유틸리티 시대 정리
OpenAI 샘 올트먼이 스탠퍼드 CS153에서 밝힌 AI의 미래 — 규모(스케일)의 힘, ChatGPT·Codex 탄생기, AI를 새로운 유틸리티로 보는 관점, 컴퓨트 부족과 향후 10년의 갈림길을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
페이워드의 Codex 활용 사례: 50개 에이전트 동시 실행과 MR 검토로 출시 속도 높이기
핀테크 기업 페이워드가 Codex로 개발 속도를 끌어올린 사례. 50개 에이전트를 동시에 돌려 MR을 검토하고, 모두 합의하면 릴리스하는 방식으로 '6개월 앞서간다'고 말하는 이유를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
Codex 브라우저 디버깅: 크롬 DevTools 프로토콜(CDP) 연동으로 웹앱 성능 병목 찾기
Codex의 브라우저 사용 기능에 크롬 DevTools 프로토콜(CDP)이 더해졌다. 네트워크 추적·성능 프로파일링·콘솔 로그 점검으로 코드만 훑는 대신 실제 앱을 들여다보며 병목을 찾아 고치는 과정을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
프리플라이 AI 언어 학습 사례: '레슨 인사이트'로 본 사람과 AI의 역할 분담
세계 최대 언어 학습 마켓플레이스 프리플라이가 OpenAI와 만든 '레슨 인사이트'. 사람은 동기 부여에, AI는 반복 업무에 집중시키는 역할 분담과 1년 뒤에도 70%가 쓰는 정착률을 살펴본다.
핵심 내용 읽기 →
LSEG 금융 AI 사례: 신뢰할 수 있는 데이터와 MCP로 ChatGPT에 트러스티드 데이터 연결하기
금융시장의 중심에 있는 LSEG가 OpenAI와 함께 'AI의 신뢰는 데이터의 신뢰에서 시작된다'는 원칙으로 AI를 확장한다. MCP로 ChatGPT에 신뢰 데이터를 연결하고 출시 주기를 2주로 줄인 변화를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI Codex 공개 주식 투자 플러그인 — 실적 분석을 대시보드로 자동화
OpenAI가 Codex와 공개 주식 투자 플러그인으로 흩어진 기업·시장·웹 데이터를 하나의 투자 대시보드로 묶는 실적 분석 워크플로를 시연했다.
핵심 내용 읽기 →
Codex 활용법과 의미: 앱 중심에서 에이전트에게 일을 위임하는 컴퓨팅으로
Codex는 단순한 코딩 도구가 아니다. 파일·브라우저·문서를 평범한 말로 에이전트에게 맡기는 새로운 컴퓨터 사용법과, 치프 오브 스태프 스레드·스킬·예약 자동화 활용법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →