파이썬 데이터 사이언스 입문: NumPy·Pandas·시각화·통계 학습 순서 정리
데이터 사이언스는 파이썬 라이브러리부터 통계, 머신러닝까지 어떤 순서로 배워야 할까. NumPy·Pandas·시각화·가설검정·특성공학으로 이어지는 학습 지도를 정리했다.
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데이터 사이언스는 파이썬 라이브러리부터 통계, 머신러닝까지 어떤 순서로 배워야 할까. NumPy·Pandas·시각화·가설검정·특성공학으로 이어지는 학습 지도를 정리했다.
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파이썬 데이터 분석 라이브러리 판다스의 핵심 자료구조인 시리즈를 리스트·넘파이·딕셔너리로 만들고 인덱싱·슬라이싱·필터링·통계 연산까지 예제로 정리했습니다.
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파이썬 판다스에서 두 데이터프레임을 합치는 네 가지 병합 방식을 예제로 설명한다. 부서 ID를 기준으로 inner·left·right·outer 병합이 각각 어떤 행을 남기고, 매칭되지 않는 값은 어떻게 결측치로 채워지는지 비교한다.
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