설명가능 인공지능(XAI) 쉽게 보기: GDPR 설명 요구권과 딥러닝 기여도 분석까지
카오스재단 강연에서 설명가능 인공지능이 왜 필요한지 정리했다. 우버 자율주행 사망 사고와 대출 심사 설명 의무, GDPR의 설명 요구권, 그리고 딥러닝의 판단 기여도를 입력까지 되짚는 원리를 사례로 짚는다.
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카오스재단 강연에서 설명가능 인공지능이 왜 필요한지 정리했다. 우버 자율주행 사망 사고와 대출 심사 설명 의무, GDPR의 설명 요구권, 그리고 딥러닝의 판단 기여도를 입력까지 되짚는 원리를 사례로 짚는다.
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xAI가 커서와 협업해 훈련한 그록 4.5를 공개했다. 1.5조 파라미터 신규 학습, 저렴한 가격과 토큰 효율, 7가지 코딩·에이전트 시험 결과와 한계를 정리했다.
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xAI의 Grok 4.5를 8분 요약으로 살펴본다. 1.5조 파라미터 V9 기반, 오픈 모델을 앞서는 성능, 프론티어 대비 낮은 가격, 코딩·오피스 실사용 테스트까지 핵심만 정리했다.
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튜링상 수상자 얀 르쿤이 CNBC 인터뷰에서 머스크의 xAI를 "사실상 실패"라고 진단한 배경과, 창업팀 전원 이탈·콜로서스 임대·AI 버블 우려를 정리했습니다.
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AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 설명하는 설명가능 AI(XAI)의 개념과 필요성을 정리한다. 대표 기법인 SHAP, LIME, PFI의 작동 방식과 장단점, 적합한 사용 상황을 아이리스 데이터 예시와 함께 쉽게 풀어낸다.
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